[et_pb_section bb_built=”1″ disabled_on=”off|off|off” _builder_version=”3.0.106″ custom_margin=”|||” custom_padding=”0px||0px|” next_background_color=”#000000″][et_pb_row custom_padding=”0px||0px|” _builder_version=”3.0.106″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat”][et_pb_column type=”4_4″][et_pb_post_title author=”off” date_format=”d\/m\/Y” comments=”off” featured_placement=”background” text_background=”on” text_bg_color=”#ffffff” module_class=”ac-post-title-section-0″ _builder_version=”3.0.106″ title_font=”Montserrat|600|||||||” title_text_color=”#2d2d2d” title_letter_spacing=”-1px” title_line_height=”1.2em” meta_font=”Open Sans||||||||” meta_text_color=”rgba(45,45,45,0.5)” text_orientation=”center” custom_margin=”|||” custom_padding=”|20px|20px|20px” title_text_align=”center” meta_font_size=”13px” meta_text_align=”center”]<\/p>\n
<\/p>\n
[\/et_pb_post_title][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section bb_built=”1″ specialty=”on” _builder_version=”3.0.106″ custom_padding=”0px|||” prev_background_color=”#000000″ next_background_color=”#000000″][et_pb_column type=”2_3″ specialty_columns=”2″][et_pb_row_inner admin_label=”Fila” _builder_version=”3.0.106″][et_pb_column_inner type=”4_4″ saved_specialty_column_type=”2_3″][et_pb_text admin_label=”Contenido Entrada 1″ ul_type=”square” module_class=”ac-posts-content” _builder_version=”3.0.106″ text_orientation=”justified” background_layout=”light”]<\/p>\n
El descobriment es va usar per desenvolupar una eina anal\u00edtica quantitativa que avalua el risc de c\u00e0ncer en pacients amb malaltia hep\u00e0tica cr\u00f2nica i per predir les etapes i el pron\u00f2stic del tumor en pacients amb c\u00e0ncer hep\u00e0tic.<\/p>\n
\u201cDegut a que no tenim un medicament efica\u00e7 per tractar el c\u00e0ncer de fetge en les seves \u00faltimes etapes, la detecci\u00f3 preco\u00e7 del c\u00e0ncer de fetge, quan el tumor \u00e9s de menys de 10 mil\u00b7l\u00edmetres, permet als onc\u00f2legs tractar millor, extirpar quir\u00fargicament i destruir les c\u00e8l\u00b7lules cancer\u00edgenes. Per primer cop, tenim una equaci\u00f3 matem\u00e0tica que pot predir quan les c\u00e8l\u00b7lules sanes del fetge es tornen cancer\u00edgenes i, el que \u00e9s m\u00e9s important, som capa\u00e7os de detectar c\u00e8l\u00b7lules cancer\u00edgenes abans que els tumors siguin visibles en un entorn cl\u00ednic est\u00e0ndard\u201d<\/em>, explica Gen-Sheng Feng, autor principal del treball, que s\u2019ha publicar a la revista Proceedings of the National Academy of Sciences<\/em>.<\/p>\n La nova eina es va centrar en l\u2019an\u00e0lisi dels grups de factors de transcripci\u00f3. Els factors de transcripci\u00f3 s\u00f3n prote\u00efnes que s\u2019uneixen a seq\u00fc\u00e8ncies espec\u00edfiques d\u2019ADN per dirigir quins gens han d\u2019activar-se o desactivar-se en una c\u00e8l\u00b7lula. Mitjan\u00e7ant el mesurament quantitatiu dels canvis en els factors de transcripci\u00f3, el grup d\u2019investigaci\u00f3 va recollir les dades de seq\u00fcenciaci\u00f3 d\u2019ARN recopilades en les etapes pr\u00e8vies al c\u00e0ncer i de c\u00e0ncer de models amb ratolins amb diferents formes de c\u00e0ncer de fetge i malalties hep\u00e0tiques cr\u00f2niques com l\u2019esteatosi, la fibrosi i la cirrosi.<\/p>\n L\u2019an\u00e0lisi va trobar 61 grups de factors de transcripci\u00f3 que estaven regulats a l\u2019al\u00e7a o a la baixa en ratolins amb c\u00e0ncer i fins i tot va identificar factors de transcripci\u00f3 que s\u2019havien reportat pr\u00e8viament en el c\u00e0ncer de fetge.<\/p>\n A continuaci\u00f3, els investigadors van dissenyar una an\u00e0lisi completa d\u2019un transcriptoma de c\u00e8l\u00b7lules hep\u00e0tiques, la col\u00b7lecci\u00f3 completa de seq\u00fc\u00e8ncies d\u2019ARN en una c\u00e8l\u00b7lula. Aix\u00f2 va permetre a l\u2019equip comparar l\u2019expressi\u00f3 dels grups de factors de transcripci\u00f3 en fetges sans i en aquells amb malalties hep\u00e0tiques cr\u00f2niques en diverses etapes per identificar quan les c\u00e8l\u00b7lules es van tornar cancer\u00edgenes en ratolins.<\/p>\n Despr\u00e9s de desenvolupar el model matem\u00e0tic usant dades de ratolins, els investigadors van aplicar l\u2019eina anal\u00edtica a una base de dades p\u00fablica per tornar a analitzar les dades en pacients humans i van poder identificar quines persones tenien c\u00e0ncer i quines tenien malaltia hep\u00e0tica cr\u00f2nica. En els pacients amb cirrosi, que estan en alt risc de desenvolupar c\u00e0ncer, van poder veure una puntuaci\u00f3 positiva en l\u2019\u00edndex tumoral i, en alguns casos, n\u00f2duls tumorals que encara no eren visibles a la cl\u00ednica.<\/p>\n \u201cAquest enfoc matem\u00e0tic pot convertir-se en una avaluaci\u00f3 del risc i en una eina de diagn\u00f2stic preco\u00e7 del desenvolupament del c\u00e0ncer de fetge per a una major poblaci\u00f3 de persones que viuen amb malaltia hep\u00e0tica cr\u00f2nica, en particular els que tenen cirrosi. L\u2019an\u00e0lisi d\u2019individus d\u2019alt risc pot tenir una aplicaci\u00f3 important en la medicina de precisi\u00f3. I, amb major desenvolupament i optimitzaci\u00f3, aquesta eina podria ser modificada per predir el desenvolupament d\u2019altres c\u00e0ncers\u201d<\/em>, conclou Feng.<\/p>\n